Мерцательную аритмию диагностируют без явных признаков на ЭКГ

6 августа, 2019 Кардиология  Нет комментариев

Когда пациент поступает в больницу с инсультом, врачам важно понять, есть ли у него фибрилляция предсердий (мерцательная аритмия), поскольку от этого зависит тактика лечения. Так, например, антикоагулянты крайне эффективны для предотвращения повторного инсульта у людей с фибрилляцией предсердий. Однако для всех остальных такие препараты бессмысленны и даже опасны, поскольку увеличивают риск кровотечений.

Обычно для диагностики применяется ЭКГ 12 отведений — процедура длится около 10 секунд. Увы, за такое время мерцательная аритмия может никак не проявить себя. Существуют и более точные методы, в частности, с помощью имплантируемого петлевого регистратора, однако они более трудоемкие и дорогостоящие.

Для решения проблемы исследователи из клиники Мэйо обучили диагностике искусственный интеллект, используя 450000 ЭКГ из цифровой базы данных. В итоге программа позволила выявить небольшие структурные изменения в сердце, указывающие на мерцательную аритмию, без необходимости длительного наблюдения.«Обычная ЭКГ показывает электрическую активность сердца во время теста, но пытаться на ней поставить диагноз, это все равно, что смотреть на океан сейчас и точно знать, что большие волны были вчера», — объясняет Пол Фридман, доктор медицинских наук, заведующий кафедрой сердечно-сосудистой медицины в клинике Мэйо, — «ИИ предоставляет дополнительную информацию о невидимых электрических сигналах, которые наши тела испускают при каждом сердцебиении — сигналы, которые раньше были скрыты от нас».

Исследователи применили наработки искусственного интеллекта для ЭКГ с нормальным ритмом в группе из 36280 пациентов, у 3051 из которых была диагностированная мерцательная аритмия. ЭКГ с поддержкой ИИ правильно идентифицировала тонкие, еле уловимые паттерны мерцательной аритмии с точностью 90 %.

Таким образом ЭКГ под руководством ИИ поможет назначить правильное лечение заболевания, вызванного мерцательной аритмией, даже когда явные симптомы на кардиограмме отсутствуют. Более того, полученные данные можно обрабатывать с помощью смартфона или часов, что делает технологию легкодоступной в больших масштабах.

«Вместо того, чтобы находить иголку в стоге сена путем длительного мониторинга, ИИ сможет судить по стогу сена, спрятана ли в нем игла», — говорят ученые.

Читайте также