Математика раскроет тайны мозга

Недавно разработанная математическая модель помогла ученым обнаружить геометрическую структуру в нейронной активности в головном мозге.

Традиционные используемые методы анализа взаимосвязи между нейронами были заимствованы из физики. Однако теперь неврологам не обязательно играть по те же правилам – у них в распоряжении имеются новые инструменты. Новый метод является первым шагом на пути к разработке нового математического инструментария, позволяющего раскрыть структуру нейронных сетей в головном мозге с неизвестными функциями.

«Раньше для того, чтобы понять эту структуру, ученым было необходимо связать нейронную активность с конкретным влиянием внешнего раздражителя. Наш метод первым помог раскрыть эту структуру без участия внешнего стимула, и теперь мы показали имеем возможность исследовать организационную структуру нейронов, не зная их функцию в заранее» – рассказал Владимир Ицков, доцент математики и один из авторов модели.

Совместно с коллегами из университета штата Пенсильвания, Медицинского института Говарда Хьюза, и университета штата Небраска они разработали на основе алгебраических вычислений топологическую карту мозга. При ее помощи уже были получены экспериментальные данные о деятельности специализированных нейронов в гиппокампе.